Tuesday, December 10, 2013

Workshop Enterprise Big Data: Wert schöpfen aus Daten-Chaos

Big Data ist kein fertiges Software-Produkt. Es handelt sich vielmehr um eine Erweiterung bekannter Verfahren der Datenanalyse und des strategischen Informationsmanagements, um Informationen aus Daten zu gewinnen und diese in richtige Geschäftsentscheidungen zu übersetzen. Big Data ist keine reine technische Herausforderung, sondern hat auch strategische und Management-Aspekte.

Um die Datenflut bewältigen zu können, sollte ein Unternehmen strategische Entscheidungen bezüglich der Organisation ihrer Daten-Architektur, des Einsatzes intelligenter Analysemodelle und des Kaufs bzw. der Entwicklung bestimmter Tools treffen.

In diesem Workshop werden die drei Entscheidungssäulen Daten, Analyse-Modelle und Tools vorgestellt und mit dem Ziel diskutiert, einen Plan für den strategischen Einsatz von Big Data zu entwickeln.

Zielgruppe:
Der Workshop richtet sich vorrangig an:

  • Unternehmen mit aktiven Big Data Produkten
  • Unternehmen mit Planung von Big Data-Engagement
  • Forschungseinrichtungen mit Inhalten/Ideen für neue Entwicklungsmöglichkeiten bei Big Data

Ziele:

  • Vernetzung der Teilnehmer
  • Schärfung von Big Data-Ideen (u.a. Nutzungsmöglichkeiten, Geschäftsmodelle, Analysemethoden, Werkzeuge)

Format:

  • Input-Vorträge zur Vorbereitung und Synchronisation der Teilnehmer
  • Pausen zur Vernetzung
  • Anschließende Diskussionsrunden in Breakout-Gruppen

Mehr Informationen zu den Referenten und deren Themen, sowie der Anmeldung zum Workshop findet ihr hier.

 

7d07551103Die Veranstaltung findet im Rahmen der landesweiten Initiative „smart businessIT: Die IT stärken. Das Land vernetzen“ statt. Die Initiative zielt darauf ab, den IT-Standort Baden-Württemberg zu stärken und bei Anbietern wie Anwendern dieser Branche für eine hohe Innovationsdynamik zu sorgen. http://www.smartbusiness-it.de

 

 

Veranstaltungsort: Raum TelemaxX im CyberForum (3. OG)
Haid-und-Neu-Straße 18
76131 Karlsruhe

Datum: 10.12.13
Uhrzeit: 10:00 – 17:00 Uhr

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